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GCMS法测定环境空气中6种羧酸类化合物含量

本文建立了气相色谱质谱联用仪测定环境空气中羧酸类化合物的分析方法。结果表明:在标准曲线浓度范围内,各化合物的线性良好,相关系数均在0.999以上。以浓度为2.40 mg/L(乙酸)的混合标准溶液重复进样6次,各组分峰面积的相对标准偏差(RSD%)均在3%以下,精密度良好。实际样品中加标,加标浓度为66.667 μg/m3(乙酸)水平下,环境空气样品各组分的加标回收率分布在100.2~103.7%之间。本方法可为环境空气样品中的羧酸类化合物的测定提供参考。

GCMS法测定橄榄油中脂肪酸烷基酯含量

本文使用岛津气质联用仪GCMS-QP2020 NX,建立了橄榄油中脂肪酸烷基酯含量的检测方法。样品加入内标后用正己烷溶解,经硅胶固相萃取柱净化后,采用选择离子监测模式(SIM)进行检测。在0.1~8.0 mg/L浓度范围内,8种脂肪酸烷基酯线性相关系数均在0.999以上。取浓度为0.1 mg/L的标准溶液,连续进样6次,各目标物和内标物峰面积比的相对标准偏差均小于7%。在10 mg/kg加标水平下,8种脂肪酸烷基酯的加标回收率均在89.9%~113.3%之间。本方法重复性好,灵敏度高,满足橄榄油中脂肪酸烷基酯含量检测的要求。

GCMS法测定地表水中12种硝基酚含量

本文采用岛津GCMS-QP2020 NX对地表水中12种硝基酚进行检测。结果显示:12种硝基酚在线性范围内,线性相关系数R均大于0.995,对0.2 mg/L标准品重复进样6次,各组分峰面积RSD值均小于6.0%,两个浓度水平加标实验的平均回收率(n=3)为73.1%~100.8%。检测方法灵敏度高、专属性好,适用于地表水中硝基酚的检测。

GCMSMS法结合气味数据库分析甘松根特征性气味成分

本文利用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪结合AOC-6000自动进样器SPME Arrow进样建立了中药材甘松根中150种气味成分MRM定量方法。采用正构烷烃C9-C30数据调整150种气味组分保留时间,3种内标物校正数据库中标准曲线,无需150种气味物质标准品,自动生成150种气味物质的MRM分析方法。利用此方法分析了甘松根中特征性气味成分,并比较了野生和栽培甘松根中气味成分含量差异性。该方法可以为道地药材的相关研究提供参考。

GCMSMS法结合气味数据库分析冬虫夏草气味成分

本文利用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪结合AOC-6000自动进样器SPME Arrow进样建立了冬虫夏草中150种气味成分MRM定量方法,该方法具有高通量、高灵敏度和准确的特点。基于150种气味成分MRM方法,对不同产地冬虫夏草中气味成分、冬虫夏草正品和伪品中气味成分进行了研究比较。实验结果表明:典型冬虫夏草中共筛查出了74种气味成分,并对筛查出来的这些气味成分进行了定量。不同产地间的冬虫夏草中气味成分的种类是一致的,仅在含量上存在一定差异,16种化学成分的含量差异比较明显,可作为产地鉴别的标志物进行研究。冬虫夏草正品与伪品之间气味成分存在较大的差异,33种气味成分可作为真伪冬虫夏草鉴别的标志物进行研究。

GCMS法测定家具材料用纺织品中18种多环芳烃含量

本文使用岛津GCMS-QP2020 NX气相色谱质谱联用仪建立了家具材料用纺织品中18种PAHs的检测方法。在5~500 ng/mL浓度范围内各组分线性关系良好,相关系数均达到0.999以上,方法检出限在0.01~0.53 ng/mL。取浓度为5 ng/mL标准品溶液进行重复性测试,各组分峰面积RSD均小于6 %。加标量为1.0 mg/kg浓度时加标回收率为85.6%~107.3%。该方法操作简便,能够有效的测定家具材料用纺织品中18种PAHs的含量。

热脱附-GCMS法测定博物馆室内空气中的36种VOCs含量

本文利用岛津TD-30R热脱附进样系统,结合GCMS-QP2020 NX气相色谱-质谱联用仪,采用Tenax TA采样管对博物馆空气中的VOCs样品进行富集,建立了博物馆室内空气中苯、甲苯、二甲苯等36种VOCs的测定方法。结果表明,在5 ng~100 ng的质量范围内目标化合物各组分标准曲线线性良好,相关系数均在0.997以上。平行6次测定各组分峰面积RSD均在6.0%以下。当采样量为10 L时,36种VOCs检出限在0.28~11.6 ng/m3之间,定量限为0.94~38.8 ng/m3之间,该方法操作简单,灵敏度高,可用于博物馆室内空气中VOCs含量的测定。

GCMS结合吹扫捕集进样测定环境水中57种挥发性有机物

本研究采用岛津GCMS-QP2020 NX结合TEKMAR Atomx XYZ吹扫捕集仪分析水质中57种挥发性有机物的含量,在2.0~40 μg/L浓度范围内标准曲线线性良好,线性相关系数均在0.998以上。连续6针低浓度标样测试RSD%范围1.11~4.53%,表明方法的精密度优良。加标浓度为2.0 μg/L时,各组分的回收率在82.8-132.8%之间。该方法操作简单,定量数据准确可靠,可应用于环境水中多组分挥发性有机物的检测。

使用多元统计分析评估食品质量(2)-分析蕃茄汁中的香气成分

众所周知,”色”、”香”、”味”是食品的评价的三要素。最近,食品和饮料市场正在积极推进以提高质量、增加功能性为目的的产品开发,旨在实现与其他产品的差异化。食品材料的品种改良和选择也是差异化方法之一。例如,作物的基因差异会对香气成分造成影响。另一方面,蔬菜和水果饮料被作为不含添加剂的健康食品在市场上销售,这就使得生产企业对原料和商品本身差异性的评估变得更加重要。在应用报道M310中分析了三种蕃茄汁中的代谢产物差异,并介绍了赋予味道的成分以及产品之间的功能性成分差异。本文中使用与M310相同的三种市售蕃茄汁,通过顶空法(HS)分析了香气成分。另外,介绍了通过AnalyzerPro进行解卷积和多元统计分析(差异分析)的结果。

使用固相衍生化法分析有机酸和氨基酸

分析含糖量高的样品中的有机酸及氨基酸时,前处理过程会遇到诸多问题。例如,冷冻干燥过程中发生爆沸导致样品损失,衍生化过程中,糖分会消耗衍生化试剂,从而导致氨基酸组分测定重复性变差。为解决此类问题,在衍生化之前,通过使用Presh-SPE固相萃取柱(Wakayama, Japan, AiSTI Co., Ltd)的固相衍生化法(简称SP-Deriv),从含糖量高的样品中选择性的除去糖分。本文采用AiSTI SCIENCE株式会社SP-Deriv方法分析含糖量高的拿铁咖啡中有机酸及氨基酸,并将分析结果与Smart Metabolites Database方法包推荐的前处理方法(简称传统方法)进行比较。

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