在交通运输行业，像高强度钢这样的薄层材料在减少车辆重量来提高燃料效率方面一直受到关注。然而，高强度钢在冲压成型后易出现形状缺陷问题，压制模具的生产所需的时间和成本遇到重大挑战。计算机辅助工程（CAE）分析方法的最新进展和计算机的计算速度提高了高强度钢冲压成型的模拟精度。这使得我们能够预测冲压成型产品的理想形状，从而大幅降低压制模具的开发时间和成本。
实现高精度冲压成型模拟需要确定Lankford值（简称γ 值），该值是代表金属薄板成型性的指标之一。γ值是材料在厚度方向延展性的一个定量指标，与材料的可拉性（其对冲压成型性有显著贡献）相对应。在ISO 10113（2020年修订）中，三种不同的数值测定方法已经得到标准化（手动方法、半自动方法和自动方法）。自动方法为使用引伸计测量标距长度和标距宽度，该方法使得我们能够在按照ISO 6892-1完成标准金属拉伸试验后，确定任何给定塑性应变的γ值。因此，该方法对于同时测定其它拉伸性能值（例如，抗拉强度）非常有用。每种测定方法的详情和接触式引伸计测定γ值的案例研究见先前的应用报告文章1。
接触式引伸计的测量需要每次测试时将引伸计连接到试样上，之后取下。相比之下，TRViewX非接触式视频引伸计通过识别捕获图像中的标距长度和宽度值来实现更方便的测试。本文描述了根据ISO 10113规定的自动方法，使用AGX-V2万能试验机和TRViewX引伸计测定γ值的案例研究。