伪造农作物产地是农业和食品业界普遍存在的问题，至今，为了判别农作物产地研发出了各种各样的方法。通常，很难根据农作物的天然生物学信息（遗传信息等）来进行判别，因此会使用农作物后天体内存在的物质信息进行判定。其中，以农作物从体外摄取的元素信息为基础进行判别的方法具有极好的稳定性，并且已经研究多年。另一方面，在农作物体内后天产生的物质中，除了从体外摄取的物质之外，还存在体内产生的物质，例如氨基酸、有机酸、脂肪酸和糖。这些物质被统称为代谢物，是许多农作物中共同含有的物质，但即使是相同品种的农作物，其代谢物浓度也会随着周围环境的变化而动态变化。如果可以全面测定此类作物中的代谢物，以找到特定农作物品种中各产地代谢物的浓度比率，则有可能将其用于农作物产地判别。在本文中，使用可以同时测量377种亲水性代谢物成分的Smart Metabolites Database，对共106种国内外芦笋样品中的代谢物进行了测量，并建立了判别国内外产品的模型，其判定精度可达90％左右。