LC/HRMS中的数据依赖分析方法天然产物组分注释

2021年9月26日

LC/HRMS目前是非靶向分析最重要的分析工具。软电离技术和多功能质谱分析仪的结合(串联工作或混合配置)可提供高分辨率和准确的MS/MS光谱,有助于组分注释。人们已经开发出丰富的数据采集方法,进一步促进了更具时效性的数据收集,包括数据依赖分析(DDA)和数据非依赖分析(DIA)。这两种方法都是常用的方法,并且具有互补性。DDA方法可提供更高纯度的MS/MS谱图,这点已被公认。该方法包括全谱扫描,然后对高于预设丰度阈值的前体离子进行自动碎裂化。化学家们为注释天然产物(尤其是草药)中的组分做出了巨大的努力。这些组分可能表现出治疗效果,因此,对其进行完整的表征非常重要。在本文中,一个简化的基于DDA的LC/HRMS工作流程用于草药乌头的组分注释。

内容类型:
应用报告
文章编号:
an_04-JMST-208-CN_x000D_
产品类型:
液相色谱质谱联用仪
语言:
中文
更新时间:
2021年09月26日

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