机器学习预测饼干感官评价值

2024年10月23日

人类的食物“美味”经历所涉及的因素包括与食物本身有关的因素(如风味、香气、食品质构)和人为因素(生理心理因素、饮食习惯、外界因素),但由于质构在美味的感知中占很大一部分,根据食物的不同,对食物质构的评价已成为食品检测中的一个重要项目。评价食物质构的方法可分为感官评价(即人类受试者评价食物在进食时的“口感”),以及仪器评价食物的硬度等物理(机械)特性。口感通常通过感官测试进行评估,但由于人类感官的个体差异和受试者的身体状况,难以再现评估结果,这是感官测试的一个问题。因此,使用仪器进行测量以获得客观结果。作为质构的代表性力学性能,图1显示了Szczesniak提出的质构曲线图。虽然质构曲线图使评价食物基本口感成为可能,但很难测量更复杂的口感特征。
在以往的报道中 1),通过多变量分析预测了各种类型样品饼干的硬度、脆度和口润度。考虑到饼干本身的变化,通过质构测试获得每种类型饼干机械性能的平均值进行预测。本文介绍了利用大量解释变量 2)进行机器学习预测饼干感官评价值的实例。与以往报道一样,本实验的目标感官评价项目为硬度、脆度、口润度,质构测试的实测数据也是如此。
内容类型:
应用报告
语言:
中文
更新时间:
2024年10月23日

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