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岛津高分辨液质联用仪快速筛查化妆品中214种风险物质
厄贝沙坦原料中叠氮类遗传毒性杂质AZBC的分析
水泥及熟料分析操作流程（SOP）
顶空-气相色谱法测定高果糖浆中乙醛含量
2024.08.13
本文利用岛津GC-2010 Pro气相色谱仪结合HS-20顶空进样器建立了高果糖浆中乙醛含量的检测方法。采用外标法定量，在30~180 μg/L浓度范围内建立标准曲线，线性关系良好，目标化合物乙醛的相关系数R＞0.999。取浓度为60 μg/L标准溶液，进行6次平行测试，化合物峰面积RSD小于5.0 %。以某品牌高果糖浆为样品，添加标准溶液低中高三个浓度，加标回收率在95.4~106.7 %之间。该方法操作简单，灵敏度高，可用于高果糖浆中乙醛含量的测定。
产品：
行业：食品安全/食品污染物
SPE-GCMS分析绝缘油中BiBZ，DBS和DBDS
2017.08.29
本实验采用SPE固相萃取小柱对绝缘油样品进行前处理净化，再以GCMS分析测定样品中的BiBZ，DBS和DBDS含量。
产品：气相色谱质谱联用仪
行业：化工/石化
荧光分光光度计测定表面活性剂临界胶束浓度
2024.08.13
临界胶束浓度（CMC）是表面活性剂重要的功能性相关指标之一。由于表面活性剂类药用辅料（尤其是复杂组分表面活性剂）的结构（如亲疏水基团比例与数量）、分子量、纯度等均影响其亲疏水性，进而影响其CMC，因此，测定CMC对表面活性剂类药用辅料的质量控制具有重要意义。本文参考《临界胶束浓度测定指导原则》，使用岛津RF-6000测试了表面活性剂十二烷基硫酸钠（SDS）的临界临界胶束浓度。
产品：
行业：医药/药用辅料及包材
GCMS测定油炸食品中的特丁基对苯二酚
2017.08.29
本文建立了一种使用气相色谱-质谱联用仪测定油炸食品中的特丁基对苯二酚（TBHQ ）的方法。样品经乙酸乙酯提取后，经正己烷-乙腈液液萃取除去脂肪，乙腈浓缩定容后上机检测，方法检出限为0.001 mg/kg。
产品：气相色谱质谱联用仪
行业：食品安全
TOC-行业应用方案
2024.08.15
总有机碳（TOC）分析广泛应用于众多行业，不仅包括废水处理过程中的进水、污水处理中及最终排水的管理，同时还用于自来水、冷却水及清洗水等水体中的有机物的监测，已日益成为应用极为广泛的监测手段。 TOC-4200在线总有机碳（TOC）分析仪采用680℃燃烧催化氧化技术，被用于多种应用场景： 工业园区雨水监测； 医疗机构污水监测； 污水处理厂水质监测； 酒类制造废水监测； 纺织染整污水监测； 地下水监测； 矿井水监测； 生活饮用水监测；
产品：
行业：环境
GCMS-QP2010Ultra检测坚果种子中α-生育酚的含量
2017.08.29
本文中使用GCMS-QP2010 Ultra分析了杏仁和花生中α-生育酚的含量，前处理方法简单易行，能有效快速的分析坚果种子中α-生育酚的含量，可为农业作物的基因育种选种，食品质量监控等行业提供检测方法。实验验证非硅烷化后α-生育酚被检出的可行性，实验结果线性良好，重现性高。
产品：气相色谱质谱联用仪
行业：食品安全
使用LabSolutions MD提高手性化合物的分离效率
2024.09.13
手性化合物是一种分子中含有不对称碳原子，互为镜像且不能叠加的化合物。HPLC一直是分离手性化合物的主流方法，但近年来，超临界流体色谱分析法（Supercritical Fluid Chromatography：SFC）的应用引起了人们的关注。SFC使用的流动相主要是超临界二氧化碳，具有低极性、低粘度、高扩散性的特点。在流动相中添加极性有机溶剂（改性剂）可以抑制目标化合物与固定相之间的相互作用。手性化合物通常使用HPLC正相条件进行分离，但上述SFC的独特性质使SFC分析更具优势，分离速度更快、有机溶剂使用量更少，从而降低成本并减少对环境的影响。 在此背景下，制药领域在新药研究合成的过程中广泛使用SFC进行手性化合物光学拆分。但是，从种类繁多的手性色谱柱中寻找适合分析物的分析柱和流动相（改性剂）组合需要花费大量的精力和时间，因此需要更快、更精简的方法，用于手性化合物的分离。 本文将介绍使用Nexera UC手性筛选系统及分析方法开发软件LabSolutions MD开发手性化合物分离条件的工作流程。
产品：
行业：医药
GCMS测定人参提取物中的五氯苯胺和腐霉利
2017.08.29
本文建立了一种使用气相色谱-质谱联用仪测定五氯苯胺和腐霉利的方法。样品使用已经提取，方法检出限为0.001 mg/kg。
产品：气相色谱质谱联用仪
行业：医药
GCMS法同时测定福多司坦原料药中四种遗传毒性杂质
2024.10.22
本文利用岛津GCMS-QP2050气相色谱质谱联用仪，建立了福多司坦原料药中4种遗传毒性杂质含量测定方法。在0.02 ~0.8 μg/mL浓度范围内，各组分标准曲线相关系数均大于0.999，线性关系良好，0.02 µg/mL标准品溶液连续进样6针，峰面积RSD小于6%。对样品基质进行了低、中、高三水平的加标回收实验，回收率在82.67-102.68%之间。该方法操作简单，可用于福多司坦原料药中四种遗传毒性杂质质量控制方法。
产品：
行业：医药/化学药
气相色谱质谱联用法测定空气中挥发性有机化合物的含量
2017.08.29
采用活性炭吸附管对空气进行采样，二硫化碳解吸附。利用岛津公司GCMS-QP2010 Ultra分析空气中的VOC的含量。该方法线性良好，回收率控制在70~100%之间，RSD小于9%。
产品：气相色谱质谱联用仪
行业：环境
机器学习预测饼干感官评价值
2024.10.23
人类的食物“美味”经历所涉及的因素包括与食物本身有关的因素（如风味、香气、食品质构）和人为因素（生理心理因素、饮食习惯、外界因素），但由于质构在美味的感知中占很大一部分，根据食物的不同，对食物质构的评价已成为食品检测中的一个重要项目。评价食物质构的方法可分为感官评价（即人类受试者评价食物在进食时的“口感”），以及仪器评价食物的硬度等物理（机械）特性。口感通常通过感官测试进行评估，但由于人类感官的个体差异和受试者的身体状况，难以再现评估结果，这是感官测试的一个问题。因此，使用仪器进行测量以获得客观结果。作为质构的代表性力学性能，图1显示了Szczesniak提出的质构曲线图。虽然质构曲线图使评价食物基本口感成为可能，但很难测量更复杂的口感特征。 在以往的报道中 1），通过多变量分析预测了各种类型样品饼干的硬度、脆度和口润度。考虑到饼干本身的变化，通过质构测试获得每种类型饼干机械性能的平均值进行预测。本文介绍了利用大量解释变量 2）进行机器学习预测饼干感官评价值的实例。与以往报道一样，本实验的目标感官评价项目为硬度、脆度、口润度，质构测试的实测数据也是如此。
产品：
行业：工程材料
土壤中多环芳烃的GCMS检测
2017.08.29
本文建立了GCMS法测定土壤中多环芳烃有机污染物的方法。土壤样品经过加速溶剂萃取后，采用固相萃取柱净化并浓缩后进行GCMS检测。16种多环芳烃的方法检出限为0.13-2.2 ug/kg，平均加标回收率为41.5%-116.9%。
产品：气相色谱质谱联用仪
行业：环境

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