sys_admin 在 星期四, 08/20/2020 - 09:13 提交
本文建立了气相色谱法测定水泥助磨剂生产用液体原材料成分的分析方法。结果表明:在10~200 mg/L的浓度范围内,各化合物的线性相关系数R在0.999以上,线性关系良好。50 mg/L的标准溶液重复进样6次,各化合物峰面积的相对标准偏差(RSD%)均小于3 %,精密度良好。本方法参照标准GB/T 38139-2019,操作方便、灵敏度高,可为水泥助磨剂生产用液体原材料成分的测定提供参考。
sys_admin 在 星期四, 08/20/2020 - 09:10 提交
本文利用岛津Nexis GC-2030气相色谱仪结合HS-10顶空自动进样器,建立了化学药品中叔丁醇、2-甲基四氢呋喃、环戊基甲醚3种溶剂残留的检测方法。采用外标法定量,在0.1~10 μg浓度范围内线性关系良好,3种物质的相关系数R2大于0.9999。以3倍信噪比计算,3种化合物的检出限分别在0.027~0.048 μg之间。平行检测七份0.2 μg标液,峰面积RSD%在2.73~3.34%之间。该方法简单方便,对仪器污染小,可以很好的满足化学药品中这3种溶剂残留的检测。
sys_admin 在 星期四, 08/20/2020 - 09:08 提交
本文建立了气相色谱真空紫外光谱检测器测定成品汽油中烃类全组分及特定烃类和含氧化合物含量(PIONA)的分析方法。分析结果表明:33min可完成成品汽油中烃类全组分(POINA)的分析。结合VUVision软件中各族烃类都有特定的真空紫外吸收光谱及VUVAnalyze全自动数据处理软件中采用时间间隔解卷积方法有效分离共流出组分,结果可靠有效。重复实验5次,相对标准偏差均小于1%,重复性良好。
sys_admin 在 星期四, 08/20/2020 - 09:07 提交
本文建立了气相色谱仪检测工业用乙二醇中8种杂质含量的分析方法,分析结果表明:在此分析条件下,8种杂质分离良好。参考标准GB/T 14571.2-2018,丙二醇和三乙二醇检出限为0.002%,实际测试得到信噪比大于6,其他6种杂质检出限为0.001%,实际测试信噪比均大于3,满足标准要求。采用浓度为0.025%的标准溶液测试8种杂质的校正因子,并用校正面积归一化法计算5个不同浓度的标准溶液中杂质的含量,与实际配制浓度比较计算回收率,0.01%~0.05%标准溶液回收率为85%~110%,重复实验6次,相对标准偏差均小于5%,回收率和重复性良好。
sys_admin 在 星期三, 08/12/2020 - 10:24 提交
高灵敏度微量水分测定系统是专门用于水分析的系统气相,其在Nexis™ GC-2030中配置了岛津独有的高灵敏度检测器BID,并结合了离子液体色谱柱和专用的气体进样阀。由此,可以对气体中的微量水分进行ppm级的高精度测定。此次,我们使用高灵敏度的微量水分测定系统分析了标准气体中的低浓度水分。
sys_admin 在 星期三, 08/12/2020 - 10:08 提交
有报道指出,环境中微型塑料(MP)可吸附有毒化学物质,这些物质可从MP中释放出来,迁移到生物体中,并在这些生物体中富集,进而可能影响生态系统。岛津公司在分析MP(1), (2)的过程中对化学物质的吸附特性进行了评估。我们在本文中介绍一个示例:评估多环芳烃(PAH)和全氟/多氟烷基化合物(PFAS)的MP吸附特性,这两种物质已知具有生物毒性和生物富集特性。将市售的颗粒聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)和聚乙烯(PE)作为MP样本,运用GC-MS/MS法和LC-MS/MS法定量评估水中各种塑料上吸附的PAH和PFAS含量。
sys_admin 在 星期一, 08/10/2020 - 16:02 提交
啤酒中包含非常多的香气成分。在本文中,以5种市售啤酒为样品,分析了影响啤酒风味的醇和酯类等9种香气成分,并通过多变量分析(主成分分析、层次聚类分析)对不同啤酒进行了比较。
sys_admin 在 星期一, 08/10/2020 - 16:00 提交
日本国税厅规定了多种酒中乙醇的分析方法,其中GC方法为恒温气相色谱法,温度为50℃。但在50℃的恒温条件下,乙醇和内标析出后,酒中的水和高沸点成分不会从柱中析出,如不提高柱温箱温度将其排出,则无法完成一个良好的分析。另外,酒的主要成分为水,因此衬管中石英棉的量和位置也需要进行微调。本文基于国税厅规定的分析方法对啤酒、利口酒、日本酒试样中的乙醇进行了定量分析,分析时间短且效果良好。
sys_admin 在 星期一, 08/10/2020 - 15:59 提交
包括食品在内的生物源产品含有多种成分,通过对这些成分进行全面分析,可以了解批次和制造方法差异对产品的影响,并根据成分模式预测未知产品的特征等。此类研究最近正在食品领域盛行,这类研究通常被称为代谢组学,研究时需要结合如多元分析和机器学习等分析软件,是最热门的分析方法之一。质谱仪(如LC-MS和GC-MS)已被视为代谢组学必不可少的工具。质谱仪具有出色的定性能力,在对检测到的成分进行识别时发挥着强大的功能。但另一方面,质谱仪也存在一些问题,如装置容易积蓄污垢,更新仪器调谐信息前后数据的质量有很大变化,所以不适合用于长期获取大量数据。特别是在GC-MS中,样品需通过三甲基硅烷化处理(TMS化)来测定代谢物,但在衍生化后,多数TMS化的化合物峰强度会随着时间的推移而降低。为了获得良好的测定结果,在衍生化后必须尽快完成分析。在本文中,我们研究了是否可以用GC-FID代替GC-MS进行代谢组学分析,结果发现GC-FID可以检测到与GC-MS相当数量的化合物,并且无论衍生后的样品放置数小时或者数天,这些峰的强度都比GC-MS所得结果稳定。这表明GC-FID的稳定性可使其成为代谢组学中长期获取大量数据的有效工具。
sys_admin 在 星期一, 08/10/2020 - 11:20 提交
啤酒的异味中存在双乙酰及2,3-戌二酮(总称为vicinal diketone:VDK)。VDK在发酵过程中生成,超过一定浓度时啤酒会产生俗称为黄油糖味的气味。因此,为了不影响啤酒的风味,VDK浓度的控制至关重要。对市场上出售的2种啤酒中VDK的定量以及主发酵后的VDK变化量进行了确认,本文中将对此作出介绍。
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