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GCMS法测定食品包装材料中16种紫外吸收剂的含量
2024.11.20
本文采用岛津GCMS-QP2050气质联用仪，建立了GCMS测定食品包装材料中16种紫外吸收剂的检测方法。样品采用甲醇/二氯甲烷（1:1, v/v）超声萃取，氮吹浓缩定容，以SIM方式采集数据，外标法进行定量。在10~500 μg/L的浓度范围内，各组分线性良好，相关系数均大于0.9995，取10 μg/L浓度标准溶液连续进样6次，各组分峰面积RSD均小于3 %，精密度良好。加标量在0.04 mg/kg水平下平行处理3次，各组分的平均回收率在84.8~116.7 %之间，本方法简单方便，可用于塑料食品包装材料中16种紫外吸收剂的测定。
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行业：食品安全/食品接触材料
GCMS法检测尿液中阿托品、东莨菪碱和山莨菪碱
2024.11.20
本文使用岛津气相色谱-质谱联用仪GCMS-QP2020 NX建立了尿液中阿托品、东莨菪碱和山莨菪碱三种莨菪烷类生物碱的定性筛查方法。取尿液参照《法庭科学 生物检材中东莨菪碱、山莨菪碱和阿托品检验 气相色谱-质谱法和液相色谱-质谱法》征求意见稿，采用液液萃取法提取后，上机分析。结果表明，对照溶液连续进样6次，峰面积相对标准偏差RSD均小于5%，重复性良好；平均回收率在66.11~106.62%之间。本方法可为尿液中莨菪烷类生物碱提供快速定性筛查做参考。
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行业：医药
GCMS结合大气浓缩仪测定洁净室内空气中65种VOCs
2024.11.20
本文利用岛津GCMS-QP2020 NX气质联用仪结合液氮制冷型大气浓缩仪，建立了芯片制造厂洁净室内空气中65种挥发性有机物（VOCs）的测定方法。结果显示：在0.1~6.0 nmol/mol浓度范围内，各组分标准曲线线性良好，相关系数均在0.995以上。以浓度为0.5 nmol/mol的标气连续进样6次，各组分峰面积RSD%范围在1.71~6.34%之间，精密度良好。该方法操作简单，定量数据准确可靠，可用于芯片制造厂洁净室内空气中VOCs的检测。
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行业：电子电器/半导体
高灵敏测定市售饮料酒中的矿物油污染物
2024.11.20
采用液液萃取和高效液相色谱-气相色谱联用（HPLC-GC）建立了白酒、啤酒和葡萄酒中微量饱和烃矿物油（MOSH）和芳香烃矿物油（MOAH）的高灵敏度测定方法，方法的定量限（LOQ）为0.05 mg/L，加标回收率为87%～107%（RSD=1.9%～4.9%）。应用该方法调查了市售17个饮料酒（其中白酒9个，啤酒和葡萄酒各4个）中的矿物油污染情况。结果表明：所有啤酒和葡萄酒样品均未检出矿物油，但有5个白酒被检出MOSH，含量为0.06～2.74 mg/L；其中2个检出MOAH，分别为0.11 mg/L和1.24 mg/L；这些阳性样品的矿物油含量与酒精度呈正相关，其部分污染可能来自包装金属罐。
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行业：食品安全/食品污染物
奶粉中饱和烃与芳香烃矿物油的高灵敏检测方法建立
2024.11.20
近年来，奶粉，特别是婴幼儿配方奶粉中的矿物油污染受到公众关注，相关国际监管逐渐升级。然而，目前还没有针对奶粉中矿物油的标准检测方法。本文依据欧盟的限量规定和分析要求，改进和优化了样品前处理方法，依次采用皂化法、正己烷提取、硅胶净化、环氧化反应方法，最后利用高效液相色谱-气相色谱联用技术（HPLC-GC）建立了奶粉中饱和烃矿物油（MOSH）和芳香烃矿物油（MOAH）的高灵敏检测方法。该方法的定量限（LOQ）达到0.5 mg/kg，回收率为81.1%~112.0%（RSD=0.3%~3.8%），满足欧洲联合研究中心（JRC）的方法要求。应用该方法分析了国际能力验证样品，结果发现，C16~C25和C25~C35的MOSH和MOAH的检测结果均接近真值，其z'比分数的绝对值均小于2，说明方法通过验证，建议可参考本方法制定奶粉中MOSH和MOAH的含量检测标准。
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行业：食品安全/食品污染物
革故鼎新 新污染物特色方案精选—全氟化合物、微塑料、持久性有机污染物和抗生素
2024.10.23
新污染物（“Emerging contaminants”），是指新近发现或者被关注，对生态环境或者人体健康存在较大风险，但尚未纳入管理或者现有管理措施不足以有效防控其风险的有毒有害化学物质”。新污染物具有生物毒性、生物累积性等基本特征。此外，还具有风险隐蔽性、来源广泛性，因此治理难度大。目前国际上广受关注的新污染物主要包含四大类：（1）持久性有机污染物（POPs），（2）内分泌干扰物（EDCs）,（3）抗生素，（4）微塑料（MPs）。 我国2023年版的重点管控新污染物清单包含了14类物质，其中大多数为《斯德哥尔摩公约》名单中的POPs，此外还包括其他有毒有害物质（如二氯甲烷、三氯甲烷等）、抗生素和壬基酚等。新污染物治理已成为生态环境部当前及未来的重点工作之一，多次在政府工作报告中提及。且需要指出的是，新污染物种类繁多，且是一个开放式的清单，随着监测技术的进步、认知的提升、和传统法规的逐步健全完善，新污染物数量总体会源源不断的持续增加。新污染物在环境介质中浓度偏低，受基质影响较大，因此对分析仪器的灵敏度、选择性、准确度等指标提出了很高的要求；同时自动化也是未来环境监测领域的趋势之一。 结合以上行业特点与趋势，岛津人迎难而上，从分析化学专业“3S2A”角度出发，钻研开发了高灵敏度（Sensitivity: 如BEIS离子源）、快速（Speed: 如全谱二维、红外拉曼一体机）、高选择性（Selectivity: 如LC-QTOF）、高准确度(Accuracy: 串接质谱)、自动化（Automatic: 如AOE系统、MAP-100）等立足客户需求，引领时代潮流的先进技术。同时针对微塑料、氯化石蜡等热点新污染物，推出岛津多机种组合式解决方案。 岛津在2023年上半年发布了《新污染物检测应用文集》，文集供收录42篇应用报告，从POPs、EDCs、抗生素和微塑料四个章节汇总了岛津在环境新污染物检测领域的典型方案。为了更好的满足新污染物领域各方客户的需求，我们在原版基础上，精心编写并推出了《革故鼎新 新污染物特色方案精选》，文集分为三块内容，第一部分为“背景介绍”，介绍了新污染物的分类、特点、常用分析技术及目前的检测现状；第二部分为新污染物检测“方案聚焦”，结合岛津特色、差异化技术与市场热点，甄选了8个方案，集中展示了岛津新技术和组合方案应用于新污染物检测；第三部分为“应用报告展示”，遴选了16篇各具特色的应用报告，详细描述了这些岛津特色、差异化技术在各类新污染物检测中的实际应用。希望我们的工作能够对您有所启发和帮助。
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行业：环境
骨内牙种植体动态疲劳试验
2024.10.23
骨内牙种植体由牙根部分（植入体）、附着在植入体上的基台和人工牙组成，可植入到牙齿缺失的颌骨中。钛螺钉通常用于植入体。JIS T 6005：2020中提供了骨内牙种植体的疲劳试验方法，但其与骨内牙种植体组件材料的疲劳特征无关，而是描述了比较各种设计或尺寸的种植体的有效方法 1）。 本文介绍了使用符合JIS T 6005：2020的拉伸试验夹具进行的测试示例。
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行业：工程材料
机器学习预测饼干感官评价值
2024.10.23
人类的食物“美味”经历所涉及的因素包括与食物本身有关的因素（如风味、香气、食品质构）和人为因素（生理心理因素、饮食习惯、外界因素），但由于质构在美味的感知中占很大一部分，根据食物的不同，对食物质构的评价已成为食品检测中的一个重要项目。评价食物质构的方法可分为感官评价（即人类受试者评价食物在进食时的“口感”），以及仪器评价食物的硬度等物理（机械）特性。口感通常通过感官测试进行评估，但由于人类感官的个体差异和受试者的身体状况，难以再现评估结果，这是感官测试的一个问题。因此，使用仪器进行测量以获得客观结果。作为质构的代表性力学性能，图1显示了Szczesniak提出的质构曲线图。虽然质构曲线图使评价食物基本口感成为可能，但很难测量更复杂的口感特征。 在以往的报道中 1），通过多变量分析预测了各种类型样品饼干的硬度、脆度和口润度。考虑到饼干本身的变化，通过质构测试获得每种类型饼干机械性能的平均值进行预测。本文介绍了利用大量解释变量 2）进行机器学习预测饼干感官评价值的实例。与以往报道一样，本实验的目标感官评价项目为硬度、脆度、口润度，质构测试的实测数据也是如此。
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行业：工程材料
玻璃纤维增强塑料（GFRP）流动性测量
2024.10.23
玻璃纤维增强塑料（GFRP）是将玻璃纤维与塑料凝固形成的复合材料。其具有成本低、重量轻、耐用等优点，被广泛应用于建筑、电器电子设备、交通等领域。利用GFRP也可以通过注射成型法制造。注射模塑的温度和压力因树脂和模具材料的类型而异，条件不当会造成充填不充分、充填过剩、下沉、空隙等缺陷。此外，GFRP中的树脂可以在受控环境中吸收水分，使材料性质出现变化，从而改变模塑条件。因此，在与模塑条件相似的高压条件下进行测量，并正确管理材料，具有重要意义。 本文介绍了GFRP中由于分子量导致的粘度差异和流动性的评价实例，以及由于吸湿导致的粘度变化实例。
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行业：工程材料
共混胶的评价
2024.10.23
橡胶产品是将生橡胶或合成橡胶与配合剂均匀混合，赋予特定功能，在模具中成型等，然后加热制成弹性体。因此，橡胶的流动性对共混胶制得的产品质量有显著影响。共混胶的性质可以在模塑前一段时间内发生变化，流动性可能变差，并对模塑产生不利影响。因此，在适当的环境中储存和管理共混胶非常重要。 本文提供了一个评估储存方法导致的共混胶流动性变化的示例。
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行业：工程材料
非接触式视频引伸计测定γ值（ISO 10113:2020）
2024.10.23
在交通运输行业，像高强度钢这样的薄层材料在减少车辆重量来提高燃料效率方面一直受到关注。然而，高强度钢在冲压成型后易出现形状缺陷问题，压制模具的生产所需的时间和成本遇到重大挑战。计算机辅助工程（CAE）分析方法的最新进展和计算机的计算速度提高了高强度钢冲压成型的模拟精度。这使得我们能够预测冲压成型产品的理想形状，从而大幅降低压制模具的开发时间和成本。 实现高精度冲压成型模拟需要确定Lankford值（简称γ 值），该值是代表金属薄板成型性的指标之一。γ值是材料在厚度方向延展性的一个定量指标，与材料的可拉性（其对冲压成型性有显著贡献）相对应。在ISO 10113（2020年修订）中，三种不同的数值测定方法已经得到标准化（手动方法、半自动方法和自动方法）。自动方法为使用引伸计测量标距长度和标距宽度，该方法使得我们能够在按照ISO 6892-1完成标准金属拉伸试验后，确定任何给定塑性应变的γ值。因此，该方法对于同时测定其它拉伸性能值（例如，抗拉强度）非常有用。每种测定方法的详情和接触式引伸计测定γ值的案例研究见先前的应用报告文章1。 接触式引伸计的测量需要每次测试时将引伸计连接到试样上，之后取下。相比之下，TRViewX非接触式视频引伸计通过识别捕获图像中的标距长度和宽度值来实现更方便的测试。本文描述了根据ISO 10113规定的自动方法，使用AGX-V2万能试验机和TRViewX引伸计测定γ值的案例研究。
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行业：工程材料
石墨粉末堆密度的测定
2024.10.23
随着世界各国以碳中和为目标，燃油汽车向电动汽车过渡，以及智能手机、平板设备等的需求增加，锂离子电池（LiB）市场需求有望在未来进一步扩增。 集电器的涂层技术会极大地影响锂电池制造过程中的电池特性。在制造LiB电极时，将活性材料与粘合剂、溶剂混合，涂覆于集电器上，干燥，然后压制以增加填充密度。研究认为电极的厚度和质量可影响LiB的能量密度，涂层越厚则电池容量越大，倍率特性越低。相反，较薄的涂层导致更好的倍率特性，但电池容量较小。为了提高LiB的体积能量密度，提高正负电极活性材料的填充性能和增加电极的密度具有重要意义。 因此，评价正负电极材料的密度对于改善电池的特性和实现理想的电池性能具有重要意义。为了满足制造过程的压力条件，测量需要涵盖粉末样品从低压到高压的连续密度变化。本文介绍了用AGX-V2精密万能试验机评估阳极材料石墨粉末的堆密度实例。
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