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电感耦合等离子体发射光谱法(ICPE-9820)测定钢铁及合金中痕量钙和镁含量

参考国家标准《GB/T 223.88-2019 钢铁及合金 钙和镁含量的测定 电感耦合等离子体原子发射光谱法》,利用岛津电感耦合等离子体发射光谱仪ICPE-9820测定了钢铁及合金中痕量钙和镁元素含量。分析结果表明,该方法检出限为钙0.19 μg/g、镁0.11 μg/g,钙、镁测定结果与标准物质标准值一致,该方法灵敏度高,重复性良好,可用于钢铁及合金中痕量钙、镁元素含量的快速测定。

ICPE-9820测定车用陶瓷催化转化器中贵金属铂、钯和铑含量

参考环境标准《HJ 509-2009 车用陶瓷催化转化器中铂、钯、铑的测定 电感耦合等离子体发射光谱法和电感耦合等离子体质谱法》,使用盐酸、氢氟酸、硝酸和高氯酸混合酸溶解,利用岛津电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)ICPE-9820测定了车用陶瓷催化转化器中贵金属铂(Pt)、钯(Pd)、铑(Rh)含量。分析结果表明,该方法检出限为0.25 μg/g~2.30 μg/g,加标回收率为92.0%~107%,该方法可适用于车用陶瓷催化转化器中贵金属铂、钯和铑元素含量的快速测定。

EDX筛选分析建筑用墙面腻子涂料中的重金属

建筑用墙面腻子涂料是室内外粉刷装修前必需要使用到的建筑材料。国内城乡建设规模的扩增带来建筑材料需求量的增加。随着人们环保意识的提高,以及对生活环境的更高追求,对有害身体健康的有害物质越来越关注。重金属可以引起人身体健康的损害,国家标准GB18582-2020《建筑用墙面涂料中有害物质限量》,规定了建筑用墙面涂料中重金属的种类和限量要求。能量色散型X射线荧光分析仪,以快速无损的分析方法优点,可以快速筛选分析涂料中重金属元素含量,为涂料质量控制提供科学的数据。

人造水晶中铅的成分分析

最初的人造水晶就是加进了不同含量PbO的玻璃,后来随着环保的要求,对铅的限制越来越高,人们又尝试研发了锌水晶玻璃、钛水晶玻璃、锆水晶玻璃、钡水晶玻璃等。为了确保消费品使用安全,需要判断水晶玻璃中是否含铅,最方便快捷的方式是用能量色散x 射线荧光光谱法进行分析。该方法对样品没有损坏、快速、高效,可在几分钟内完成分析。本文对该方法进行了实验总结。

ICPMS-2030 测定牙膏中10 种元素含量

参考GB/T 38789-2020《口腔清洁护理用品 牙膏中10 种元素含量的测定 电感耦合等离子体质谱法》,使用岛津ICPMS-2030 电感耦合等离子体质谱仪测定牙膏样品中10 种元素的含量,并进行加标回收率验证。实验结果表明,该方法灵敏度高,定量准确(加标回收率在90~103.8% 之间),可满足牙膏中多种元素含量的测定要求。

固体废物的X荧光分析

水泥窑协同处置固体废物是新兴的固废焚烧处理技术,因其处置效率高、无二次污染、安全性高等特点,近年来得到大力推广,也成为水泥行业发展新的关注点。为了避免固废入窑对水泥产品的影响,需要从无机成分和重金属含量上对固废进行监测。X射线荧光可以对废弃物进行定性和定量分析,从而了解废弃物的成分构成,为废弃物的再利用提供指导性依据。我们使用波长色散X射线荧光光谱对固废中的主要成分以及重金属建立了定量分析方法。

波长色散X射线荧光光谱仪在法庭科学玻璃物证中的分析应用

定性半定量分析是XRF的基本要求,结合分析者对样品的了解和分析方法的掌握,可以很好的对玻璃样品进行定性定量分析。在法庭科学玻璃物证中的分析可以很好的利用XRF相关仪器。 本文以分析实例对“中华人民共和国公共安全行业标准GA/T 1417-2017”标准进行应对解析,说明岛津XRF仪器完全可以满足该标准的要求。

X射线衍射仪与电子探针联用检测汽车制动衬片中石棉

石棉被医学界证实是致癌物质,依据相关国家标准,我国于2003年10月1日起全面禁用石棉制动衬片。本文以某送检制动衬片样品为例,联合使用岛津X射线衍射仪(XRD)及电子探针显微分析仪(EPMA),对样品中是否含有石棉进行了确认。

三元正极材料的锂镍占位率精修

三元正极材料中,阳离子混排导致的无序会影响电池的性能。本文使用岛津X射线衍射仪测试了三元正极材料样品,使用GSAS软件完成了Rietveld精修,拟合结果良好,拟合优度χ2为1.675,通过精修得到Ni2+在Li层的占位率为4.3%,该占位率可直接评估三元材料中阳离子混排程度。类似的步骤可以用于锂离子电池正极材料的研发和质量控制工作。

使用Siroquant软件进行硅酸盐水泥熟料的物相定量

水泥的各种性质很大程度上取决于熟料的矿物组成和结构。本文使用岛津X射线衍射仪测试了硅酸盐水泥熟料样品;并对得到的数据使用Siroquant软件进行了Rietveld精修,拟合结果良好,Rwp为2.0%;获得了熟料中各物相的含量,并采用掺入刚玉粉的办法验证了这种无标样定量结果的准确性。本工作可应用于水泥企业的质量控制工作。

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