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本文利用岛津AOE系统和三重四极杆质谱仪联用建立了生活污水中依托咪酯及代谢物的定量分析方法。本方法在14 min内完成生活污水的上样、富集和分析测定。方法学参数表明，依托咪酯、美托咪酯和依托咪酸在线性范围内相关性良好，保留时间和峰面积的相对标准偏差分别在0.03%~0.16%和0.43%~4.18%之间，不同浓度加标回收实验中，各化合物的平均加标回收率在74%~121%之间，满足定量要求。

本文使用岛津液相色谱三重四极杆质谱仪，配备全新RX离子源，建立了食品中番泻苷B等非法添加成分的测定方法。食品经提取后上机，外标法定量。在指定的条件下，番泻苷B等3种组分在指定浓度范围内线性良好，检出限为0.01~0.02 μg/mL；使用全新RX源配备Corespray技术，茶饮料基质加标样本连续进样200针RSD为2.4%~3.0%，重复性良好。分别进行0.2和1.0 mg/kg的加标回收测试，回收率为 93.1~101.2%。本方法快速、有效，准确，可用于食品中番泻苷B等3种非法添加成分的测定。

本文利用岛津三重四极杆液质联用仪，并参照生态环境部发布的《水质 18种磺胺类抗生素和甲氧苄氨嘧啶的测定 高效液相色谱-三重四极杆质谱法》（征求意见稿），建立了海水、污水中磺胺类抗生素的分析方法。18磺胺及增效剂在2~200 μg/L浓度范围内，线性关系良好，相关系数r均大于等于0.995。在0.01 μg/L加标浓度下，18磺胺及增效剂回收率分布在70.0%～112.0%之间。

本文使用三重四极杆液质联用仪结合第三代细胞培养分析方法包建立了半定量分析抗生素发酵液成分的方法，采集不同时间发酵液中144种化合物的相对含量，采用多组学整合分析工具Multi-omics绘制不同类别化合物含量变化趋势，用于判断发酵液成分含量的变化对抗生素产量的影响。该方法可在17 min内完成144种化合物的分析，分析速度快、灵敏度高、抗干扰能力强，适合发酵液中糖类、氨基酸类、核苷类和维生素类等化合物的快速检测。

本文采用岛津超高效生物惰性液相色谱仪与三重四极杆质谱联用建立了血浆中反义寡核苷酸诺西那生的定量分析方法。方法学验证结果表明：灵敏度良好，2 ng/mL基质标准溶液信噪比为12.82；在2~500 ng/mL浓度范围内基质标曲线性良好，线性相关系数为0.9989，准确度为92.45%~106.72%；精密度实验中，10 ng/mL标准溶液重复分析6次，保留时间RSD为0.165%，峰面积比RSD为2.81%，重复性良好；实际样品加标回收实验中，10、50、400 ng/mL加标回收率分别为91%、110.7%、106.36%，加标回收率良好。该方法灵敏度高、线性、重复性和加标回收率良好，可用于生物样本中诺西那生定量分析。

本文使用岛津三重四极杆液质联用仪建立了普萘洛尔中N-亚硝基普萘洛尔杂质的测定方法。方法学实验表明，N-亚硝基普萘洛尔在0.1-20 ng/mL范围内线性良好，相关系数大于0.999；灵敏度高，定量限为0.03 ng/mL；0.2 ng/mL低浓度的标准品溶液，连续进样6次，保留时间RSD为 0.045%，峰面积的RSD为 1.68%，表明仪器精密度良好；N-亚硝基普萘洛尔在50%、100%和150%限度值加标回收率均大于93%、，相对标准偏差＜3.78%，方法准确可靠。该方法可为相关从业人员提供参考。

本文使用岛津液相色谱三重四极杆质谱仪LCMS-8045建立了人血浆中儿茶酚胺及其代谢物的测定方法。采用固相萃取对样品进行前处理，内标法定量分析。分别对该方法的线性、精密度和准确度进行了考察。结果显示方法的专属性良好，线性相关系数均大于0.999，准确度在85.13~115.93%之间；对低中高浓度进行了回收率考察，回收率在80.87～111.54%之间，该方法操作简捷、特异性好、分析速度快，可以为临床人血浆中儿茶酚胺类物质的检测提供很好的借鉴和参考。

本文利用岛津AOE和三重四极杆质谱仪联用系统建立了污水中36种PFAS（含13种内标）检测的分析方法。本方法分析时间为16 min，方法中包含污水的上样、富集和分析测定过程。方法学参数表明，在0.5-100 ng/L线性范围内，23种目标PFAS线性相关系数良好，保留时间精密度相对标准偏差（RSD）为0.04%~0.09%之间，由校准曲线计算的浓度的相对标准偏差在3.05%~18.16%间。2.5 ng/L和10.0 ng/L的加标回收实验中，各化合物的平均加标回收率在67%~151%之间，满足定量要求。

本文利用岛津三重四极杆液质联用仪，建立了活性污泥中11种酰基高丝氨酸内酯（AHLs）信号分子的分析方法。样品经过SPE浓缩，转溶，MRM模式测定，11种AHLs在0.05~100 μg/L浓度范围内建立校准曲线，线性关系良好，相关系数r均大于等于0.995。检出限0.01-0.12 μg/L，定量限0.02-0.35 μg/L。

液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。