微生物分解各种物质并产出有用的物质，这个过程称为发酵。近年来，除了食品以外，发酵也被广泛运用于工业领域。为理清发酵过程并优化其条件，对有机酸、糖、氨基酸等多种化合物进行了测定，展开了多方面分析。使用HPLC法时，由于不同的化合物所适用的分离模式以及检测方法各不相同，因此需要分别单独分析。本文介绍了一种使用双进样系统监测发酵过程的分析方法，在同一个系统中同时执行两种类型化合物的分析。

橡胶材料具有伸缩性、弹性等机械特性，是与我们生活密切相关的原材料，广泛用于各种工业零件和生活用品，发挥防震、缓冲等作用。合成橡胶，作为主要的橡胶材料，也按不同用途开发出了具有各种特性的产品。因此，对橡胶材料机械特性的评估至关重要。其中一个需要评估的机械特性就是蠕变性能。蠕变是一种持续施加负载后，样品逐渐变形的现象，在长时间使用的工业零件上，蠕变会导致很多问题。因此，从橡胶材料的用途与使用寿命综合考虑，需要选择合适的材质，并在开发设计阶段就需要掌握橡胶材料的蠕变性能。本文介绍了一个示例，对氯丁橡胶进行了拉伸试验。该橡胶应用广泛，具有优良的耐候性、耐油性和耐热性。作为代表性的合成橡胶，评估了其蠕变特性。本试验参考标准JIS K 6273（加硫橡胶及热塑性橡胶-拉伸永久变形、延伸率及蠕变率的测试方法）进行，使用岛津精密试验机Autograph AGX-V系列。与旧机型相比，本设备的载荷保持性能更优，适用于蠕变试验。

啤酒中包含非常多的香气成分。在本文中，以5种市售啤酒为样品，分析了影响啤酒风味的醇和酯类等9种香气成分，并通过多变量分析（主成分分析、层次聚类分析）对不同啤酒进行了比较。

日本国税厅规定了多种酒中乙醇的分析方法，其中GC方法为恒温气相色谱法，温度为50℃。但在50℃的恒温条件下，乙醇和内标析出后，酒中的水和高沸点成分不会从柱中析出，如不提高柱温箱温度将其排出，则无法完成一个良好的分析。另外，酒的主要成分为水，因此衬管中石英棉的量和位置也需要进行微调。本文基于国税厅规定的分析方法对啤酒、利口酒、日本酒试样中的乙醇进行了定量分析，分析时间短且效果良好。

包括食品在内的生物源产品含有多种成分，通过对这些成分进行全面分析，可以了解批次和制造方法差异对产品的影响，并根据成分模式预测未知产品的特征等。此类研究最近正在食品领域盛行，这类研究通常被称为代谢组学，研究时需要结合如多元分析和机器学习等分析软件，是最热门的分析方法之一。质谱仪（如LC-MS和GC-MS）已被视为代谢组学必不可少的工具。质谱仪具有出色的定性能力，在对检测到的成分进行识别时发挥着强大的功能。但另一方面，质谱仪也存在一些问题，如装置容易积蓄污垢，更新仪器调谐信息前后数据的质量有很大变化，所以不适合用于长期获取大量数据。特别是在GC-MS中，样品需通过三甲基硅烷化处理（TMS化）来测定代谢物，但在衍生化后，多数TMS化的化合物峰强度会随着时间的推移而降低。为了获得良好的测定结果，在衍生化后必须尽快完成分析。在本文中，我们研究了是否可以用GC-FID代替GC-MS进行代谢组学分析，结果发现GC-FID可以检测到与GC-MS相当数量的化合物，并且无论衍生后的样品放置数小时或者数天，这些峰的强度都比GC-MS所得结果稳定。这表明GC-FID的稳定性可使其成为代谢组学中长期获取大量数据的有效工具。

为了实现再生医疗的产业化，需要开展可以高品质、大量制备和供应细胞的技术开发工作。过去，对细胞状态进行评价的方法主要采用基因表达分析的方法，但是，上述方法具有细胞侵袭性，因此，一般作为培养结束后的评价方法使用。我们为了确立通过分析细胞培养上清液的成分对细胞状态进行非侵袭性评价的方法，开发了使用液相色谱-质谱联用分析仪（LC-MS/MS）的细胞培养基分析平台C2MAP。

我们将大小为几μm〜5mm的微小塑料称为微塑料。近年来，这种微塑料作为可能对沿岸以及海洋的生态系统造成不良影响，进而可能对人类健康造成潜在影响的海洋环境问题，已经成为世界性的课题。为了保护地球环境，需要尽快采取应对措施，在确定微塑料的发生源、研究改善措施的过程中，需要使用各种分析手段。微塑料可以分为一次微塑料和二次微塑料两种。一次微塑料是指在工业用研磨剂、洗涤剂中作为原料使用的塑料，常用的材质有聚乙烯（PE）、聚丙烯（PP）。二次微塑料是指大型塑料产品因为紫外线照射等外届因素而变成5mm以下大小的塑料，涉及多种塑料。塑料的定性分析一般使用FTIR，被广泛应用于河流排放的实态调查等。但是，实际上很多的微塑料在环境中因为紫外线照射而出现老化，使用FTIR的标准数据库分析时，可能无法完全一致。在这里介绍大小为几mm的微塑料测定和加热老化塑料数据库的应用。

LiDAR是Light Detection and Ranging的简称，是一种光学传感器技术。通过激光照射测试物品，测定散射光和反射光，可以对远程测试对象的距离、角度或者性质进行分析。以前，LiDAR主要安装在航空器和人造卫星上，并用于地质学、地震学等的测量技术研究使用。最近LiDAR用于汽车自动驾驶的技术而受到了广泛关注。在自动驾驶中，LiDAR替代了驾驶员，LiDAR必须对根据交通信号、道路宽度、对面车辆、行人等情况，进行正确的操作。在驾驶过程中对可能形成障碍的物体进行感应，LiDAR是非常重要的技术，也是实现自动驾驶的关键技术。

纤维素是一种构成植物细胞壁主要成分的多糖类。其中，将宽度为4～100nm、长度为几μm左右、长宽比100以上的纤维素称为纤维素纳米纤维（Cellulose Nanofiber：CNF），作为最尖端的生物质新材料而受到了广泛关注。CNF除了重量轻、强度大的特点之外，还具有高隔气性、吸附性、透明性等优异性能。另外，由于材料源于植物纤维，因此，是一种在生产和废弃的过程中环境污染都非常小的材料，今后在汽车材料、电子材料、包装材料等的应用中具有很大的潜力。在应用新闻No.A579中，介绍了网络型CNF的修饰官能基团的评价情况。本次介绍使用傅里叶变换红外分光光度计IRSpiritTM对孤立分散型CNF的修饰官能基团进行评价的事例。

纤维素是一种构成植物细胞壁主要成分的多糖类。其中，将宽度为4～100nm、长度为几μm左右、长宽比100以上的纤维素称为纤维素纳米纤维（Cellulose Nanofiber：CNF），作为最尖端的生物质新材料而受到了广泛关注。CNF除了重量轻、强度大的特点之外，还具有高隔气性、吸附性、透明性等优异性能。另外，由于材料源于植物纤维，因此，是一种在生产和废弃的过程中环境负荷都非常小的材料，今后在汽车材料、电子材料、包装材料等的应用中具有很大的潜力。在应用新闻No.A579中，介绍了网络型CNF的评价情况。本次使用紫外可见分光光度计UV-2600i对孤立分散型CNF的分散性进行了评价。另外，使用源自木材的CNF的水分散体（网络型CNF）和市售的羧甲基纤维素（CMC）水分散体，与孤立分散型CNF进行了比较，在此一并介绍。