本文使用岛津超高效液相色谱三重四极杆质谱联用仪，建立了血浆中利拉鲁肽测定方法，对方法的线性范围、准确度及精密度进行了考察。结果显示该方法线性良好，质控品测定准确度结果与理论值接近，该方法前处理简便、分析速度快、灵敏度高，可用于血浆中利拉鲁肽含量测定。

依据GB 31658.22-2022《食品安全国家标准 动物性食品中β-受体激动剂残留量的测定 液相色谱-串联质谱法》，建立了使用岛津三重四极杆液质联用技术测定动物性食品中β-受体激动剂残留量的方法。采用内标法建立校准曲线，在0.5~50 μg/L浓度范围内线性关系良好，相关系数大于0.99。在0.5、5、50 μg/L三个浓度下，各化合物的保留时间和峰面积的RSD%分别在0.08~0.26%和0.67~7.35%之间，仪器精密度良好。对空白猪肉样品进行了0.5、1、5 μg/kg三个浓度水平的加标回收实验，回收率在83.2%~110之间。该方法灵敏度高，分析时间短，结果准确，可用于动物性食品中β-受体激动剂残留量的快速检测。

本文建立了一种使用岛津三重四极杆液质联用仪测定血液中15种合成卡西酮类新精神活性物质的检测方法。本实验用甲卡西酮-D3作为内标，采用内标法建立基质校准曲线，线性范围为1~200 ng/mL，各目标物相关系数均大于0.999，准确度在90.1%~115.8%之间。重复性保留时间和峰面积RSD%分别在0.02 %~0.28 %和0.49 %~6.77 %之间。样品中各化合物的加标回收率在90.7~111.4%之间，RSD%在0.70 ~7.05%之间。

本文采用Nexera XS Inert生物惰性超高效液相色谱和单四极杆质谱LCMS-2050联用仪对mRNA和DNA生产用核苷酸原料NTP和dNTP进行定性分析。NTP和dNTP中含磷酸基团，易与金属产生吸附作用，Nexera XS Inert在保证超高耐压的前提下，管路经peek材料内衬，实现全流路惰性化，抑制金属吸附，使NTP和dNTP的色谱峰型良好。通过优化流动相和质谱采集参数，采用DUIS（ESI+APCI）离子源的负离子模式分析待测样品。结果显示，该方法无需复杂的样品前处理、操作简单，检测的NTP和dNTP色谱峰型良好且均有较好的保留，适用于mRNA和DNA原料进厂质控分析，可对其原料进行快速分子量确认。

本文使用岛津离子色谱串联三重四极杆质谱建立了饮用水中高氯酸盐、溴酸盐的检测方法。实验结果表明，在0.2-100 ng/mL浓度范围内，方法线性良好，校准曲线相关系数大于0.999，各校准点准确度在93.0-106.4%之间。0.5 ng/mL标准溶液连续进样6次，峰面积的相对标准偏差小于2.74%，方法精密度良好。0.5 ng/mL、50 ng/mL不同浓度加标回收率在94.3~103.6%之间，相对标准偏差＜1.39%。该方法简单、方便、准确，适用于饮用水中的高氯酸盐、溴酸盐的检测。

参考FZ/T 01165-2022《纺织品 有机锡化合物的筛选 电感耦合等离子体质谱法》，建立了使用ICP-MS检测纺织品中有机锡化合物的分析方法。该方法线性关系良好，总锡定量限满足标准要求，不同种类有机锡化合物加标回收率在85%~114%之间。结果显示，该方法操作简便、可靠，可作为衍生化气相色谱-质谱法（GC-MS）的快速筛选方法。

本文采用三重四极杆气质联用仪（GC-MS/MS）结合香味数据库建立了川芎药材中506种气味化合物分析方法。无需对照品，自动建立506种气味化合物的半定量分析方法。与商业谱库检索定性相比较，本方法依据质谱图、保留时间和质量色谱图三种信息作为定性依据，提高了鉴别中药材中特征性气味化合物的可靠性；本研究在川芎、日本川芎、抚芎和金芎等四种川芎样品中共鉴别出123种气味化合物，同时获得了气味化合物的浓度。基于气味化合物浓度，使用正交偏最小二乘判别分析（orthogonal partial least squares discriminant analysis，OPLS-DA）、聚类分析（hierarchical cluster analysis，HCA）等方法对四种川芎（川芎、金芎、抚芎和日本川芎）中特征性气味化合物进行统计学分析。本方法为川芎特征性气味研究提供了科学数据，也为区分相关药材的合适用途提供参考。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX，结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式和Smart Aroma Database香味数据库对两种不同口味的瓜子样品中的气味成分进行测定，共检出105种气味成分，其中两种瓜子共有组分66种。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式，利用Smart Aroma Database香味数据库建立了503种气味成分的Scan分析方法。使用此方法筛查8种浓香型白酒样品气味成分，共检出110种成分，包括醇类化合物20 种、醛类化合物16 种、酸类化合物12 种、酮类化合物7 种、酯类化合物48 种、酚类化合物5 种、其他化合物2种。数据分析结果表明，正交偏最小二乘法能够较好的区分不同类别浓香型白酒，筛选出样品间差异贡献VIP>1的38种气味成分。本方法可有效区分浓香型白酒，适用于浓香型白酒气味成分分析，筛选差异性贡献气味成分。

本文建立了气相色谱-质谱联用法测定涂料中卡拉花醛的分析方法。在0.2~2.0 mg/L范围内建立标准曲线，卡拉花醛相关系数为 0.9997，线性关系良好。取浓度为0.2 mg/L的标准溶液连续6次进样，卡拉花醛同分异构体峰面积RSD均小于5.0%，重复性良好。对涂料样品进行2.5 mg/kg的加标实验，平均加标回收率为85.7%。该方法简单快捷，能够准确分析涂料中卡拉花醛的含量。